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OpenAI 详解 GPT-Live 架构如何实现了连续的有状态语音交互
InfoQ 中文 ·
2026-09-08 21:32
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AI 摘要
最近，OpenAI 发布了一篇
关于 GPT-Live 的工程报告
。该报告详细描述了他们如何设计这个系统，将对延迟敏感的媒体处理与更广泛的应用工作分离，同时保持语音交互的连续性。实时路径包含媒体处理管道和推理循环，而任务委托、工具使用、数据持久化及其他应用逻辑则在异步
RPC
边界之后运行。
该设计反映了实时人工智能应用面临的核心挑战：即使其他操作存在可变延迟或依赖外部服务，对话也必须保持响应性。OpenAI 的报告还描述了针对每个会话的专用有状态推理机制。会话会在其分配的实例上预留计算资源，但当资源耗尽或对话达到上下文限制时，其上下文可以迁移至另一实例。
OpenAI 继续将
WebRTC
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